大家好，今天来为大家分享觉得自己是人工智能的一些知识点，和觉得自己是人工智能的的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
本文目录
- 会计工作很快被人工智能取代，会计人员该何去何从？
- 今年不少学校新开设了本科的人工智能专业，值不值得填报?还是到研究生时学比较好？
- 机械专业要考研，想转自动化和人工智能还有控制专业，在报考的时候如何选择？
- 大二在读的女儿是自动化专业，想申请转专业学习人工智能，这样对女儿的前途是否有帮助？
会计工作很快被人工智能取代，会计人员该何去何从？
会计工作很快被人工智能所取代吗？？？
我认为未必吧！
财务人员不要自己吓自己，也不要让财务工作变得这么无关痛痒，这么的不重要。如果人工智能能够完全的代替会计人员，那么在信息化时代开始的时候就可以完成代替掉了。
人工智能能够取代会计的一部份核算工作。会计的工作都是按照法规和规则去做，所以一些重复的核算工作，可以交给软件去工作。比如我们目前早已实现了的：登记凭证、日记账、转账、结转损益，出具报表等。
但是：你想让人工智能做成怎么样的结果，背后还是人工去设置。需要人的思维能力去思考为什么这样去做。
三大报表是我们财务中是最基础的报表，但是我们仅靠这三张表还不行，我们在工作中会运用到很多分析和统计报表，那么，如何去分析，如何去统计，这又得看人工如何去想，还要看企业的基本情况，哪些对于企业是最重要的。
就象招人一样，总想招个有与行业相关工作的人员，这样子，进入角色也快。
所以财务工作也不是一成不变，这里面可以用万变来形容我们的财务工作。
财务工作工资低，风险高？确实相比于公司的其他部门，财务人员是离法规最近的一个部门，能做什么，不能做什么，书上都写得清清楚楚明明白白。
但是，这些法规有时候也只有财务人员了解清楚，如果一切按照规定来，很多部门不懂而且还会觉得财务人员太麻烦了，做事想太多，流程太复杂。这让财务人员很头痛。
有时候业务才不管财务，他们怎么方便怎么来，很多事后就要财务人员善后，如果业务上的不合规，就会导致财务上的不合规，但是一旦出现不合规的情况，最终要去处理的还是财务人员。、
所以财务人员总是一种风险高的状况工作着，但是工资又没有比其他部门高，如果申请加工资，又似乎觉得做什么都是你的职责所在，也没有可以量化的为公司创造利润的指标。
所以，这是目前存在的对财务人员误解的一种职业状态。
财务是一个有价值的工作，我们要努力让我们的价值体现出来。我总是认为，财务是一个有价值的工作。不仅要自己认识到这个价值的存在，还要让公司认识到这个价值的存在性。
这几年，我们一直在讲业财融合，财务即是管理，用财务的视觉得去做管理。我们也发现，有些企业，行政管理人员都是由财务人员去做工作，这是对财务人员的一大认可。
我也相信会越来越多的企业认识到财务的重要性。
总之：每个岗位都会遇到迷茫的状态，我们要做的是，做好自己，让自己成为一个有价值的人。我相信，做为财务人员，是有前途的。加油吧！！！该考证还是去考，别想太多！
今年不少学校新开设了本科的人工智能专业，值不值得填报?还是到研究生时学比较好？
不知值不值得填报，但我感觉填报的会很火爆。
有些研究生阶段的课程放到本科阶段学未必不可。研究生也就2～3年吧，还要写论文做项目，纯理论学习也就2年左右或不到2年。本科阶段若安排的好，是可以学到很多人工智能及相关的核心技术的（看学校课程安排了，若不知，则选软工、计科、自动化、机器人等强的学校的人工智能专业）。
本科人工智能课程若设置些实践项目的，会更实用。
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人工智能强不强，还是要看学校的自动化计算机、软件、机器人、控制等强不强吧。就像计算机几乎都开设了，但水平参差不齐，可以差距很大。
对于喜爱编程、算法等，学人工智能专业的学生来说，如若虎入羊群、进了宝库一般如饥似渴的拼命学习，把三年当做六年来学，必然实力强大，一般名校的研究生未必是对手。
比如东北大学的软件工程大数据实验班，课程涵盖大数据体系中绝大部分核心技术，包括数据科学导论、Hadoop大数据平台、分布式文件系统HDFS、大数据仓库Hive、分布式数据库HBase、Storm实时流式计算、Spark内存计算、机器学习等，并进行大数据项目实战演练。
同样的软工专业本科毕业生，东大的可以胜任人工智能、大数据等岗位的工作，全国高校软工本科毕业生有几所的能做到呢？很多东大的软工本科生在和其他名校的研究生并肩工作哟。
有了这许多经验和软工等强大的实力，东北大学的教育部首批建设的人工智能专业，强大是必然的。从东北大学近百年的“自强不息，知行合一”的校训看，从东北大学历来各专业的建设教学看，东北大学非常重视理论联系实际、非常务实、非常重视学生实践能力的培养，出校门就能胜任实际工作。东北大学的软件工程专业有：软件工程普通班，软件工程英语国际班，软件工程日语国际班，大数据实验班，软件工程+（人工智能、汽车软件工程、互联网金融、软件服务与云计算、移动互联）方向供高年级学生选择。
2016年中国大学本科专业排行榜，东北大学软件学院的：软件工程专业并列全国第2名，信息安全专业并列全国第4名，数字媒体技术专业并列全国第3名。
2018～2019年软件工程专业大学排名
1 北京大学 2 东北大学 2 清华大学
2019年最新软件工程专业排名：东北大学并列全国第一!东北大学拥有：软件架构国家重点实验室————————
控制科学与工程，东大一直与清华比肩。2019年最新自动化专业排名：东北大学与清华并列全国第一!机器人竞赛成绩，东北大学全国第一！AI时代，东北大学拥有全国最顶尖水平的新工科：（智能）机器人工程专业!机器人科学，就是人工智能。
东北大学于2015年9月，在985中率先成立了首个机器人科学与工程学院。
学院现有“机器人科学与工程”、“模式识别与智能系统”两个二级学科，均设有博士、硕士学位授权点，均隶属于“控制科学与工程”一级学科国家重点学科。
学院现主要研究方向有：人工智能、智能机器人、模式识别、图像处理、人机交互技术、媒体传感网络、云机器人系统等。
学院毕业生可在机器人、人工智能、电子技术、自动化及计算机等行业领域就业，如微软、百度、阿里、腾讯、华为、中兴、大疆、航天科工、沈阳新松等，也可在众多新兴的人工智能、智能系统高技术企业发展，或到国内外高等院校和科研院所深造。
——东北大学机器人战队，代表国家参赛，曾于20年前的1999年荣获在巴西举办的第四届机器人足球世界杯赛冠军，实现金牌0的突破，为国争了光。
——东北大学于2016、2017、2018年连续三届荣获全国大学生机器人比赛冠军！
——东北大学在新加坡荣获ICRA2017RM机器人挑战赛冠军。
——东北大学机器人战队于2018年，在全球有300多支队参赛的京东X机器人挑战赛的决赛上（决赛中的各队队员几乎都是硕博生），战胜控制科学与工程顶尖名校清华大学、上海交大、哈工大、香港中文大学队以及中科院、西安交大、新加坡南洋理工大学、来自美国硅谷创业团队等，勇夺冠军！
东北大学等队提供了系统的可运行的机器人工作平台和机器人设计方案，既满足物品自动识别、跟踪、抓取、拣选等基础要求，也涵盖视觉传感、人脸识别、仓内自动驾驶等人工智能技术，在运动控制、避障机制、导航技术、视觉识别、机械结构、使用算法等六大方面实力强劲。东北大学从众多顶尖名校中脱颖而出，足以证明东北大学在智能机器人方面实力非常强大领先，处于全国最顶尖水平！
东北大学的软件工程、机械工程及自动化、计算机实力很强大。
2018-2019年自动化专业排名
1 清华大学 5★+；2 东北大学 5★+
能考上东大的控制工程，是全国无数顶尖优秀学子的梦想。据说今年东大控制工程考研复试线已经过了400+了，招生人数少，竞争激烈，毕竟是人工智能啊，毕业薪资高大上哟，起薪40W～50W+不新鲜。
东北大学的控制科学与工程实力非常强大，一直处于全国大学中最顶尖水平。东北大学机器人专业的毕业生未来可以在大型企业、高校、科研院所等方向从事技术攻关、产品开发、技术服务、教学科研、营销管理等一系列工作，具体如下：
人工智能（视觉认知、人机交互）、智能汽车（无人驾驶、辅助驾驶）、智慧医疗（医疗机器人、智能医疗设备）、智能制造（智能工厂、工业机器人、工业自动化）、智慧物流（快递无人机/机器人、仓储物流机器人）、养老助残（智能辅具、陪护机器人）、智慧家庭（家用机器人、清洁机器人）等领域。
收入方面：学生未来就业后的收入，与就业层次岗位等也有一定的关系。结合目前东北大学以及机器人学院对以往毕业生的摸底情况，可以看出从事机器人相关领域工程技术人员平均收入一般要远高于同期毕业的其他专业学生，如果是从事人工智能相关领域的工作，收入更高。
机器人就业岗位也被列为未来十大高薪岗位。
东北大学机器人工程专业以智能机器人为主体展开教学。学生不但掌握机器人基本知识，同时掌握人工智能技术。这种掌握算法、软件和硬件的高端复合型人才，目前在国内外都非常亟需，具备很强的竞争力。————————
东北大学的人工智能教学、专业设置，有着非常丰富的成功经验，学以致用。————————
东北大学开启人工智能模式近日，东北大学工业人工智能研究院成立，这是东北大学一流大学建设的又一里程碑。
东北大学工业人工智能研究院以未来新一代工业自动化、智能化为研究对象，潜心工业人工智能基础理论和基本方法源头创新，力争率先建成世界一流的工业人工智能学科知识创新高地；致力于工业人工智能关键核心技术突破和颠覆性创新，不断提升服务国家重大战略和区域发展振兴的能力和水平；积极推进工业人工智能技术工程化和产业化，强化校校、校所、校企及校地多极融合，加速成果转移转化；统筹推进相关领域科教融合，培养一批工业人工智能学科一流人才；协调推进多元开放合作，打造成为具有全球影响力的工业人工智能学术交流与国际合作平台。
东北大学工业人工智能研究院积极实施多学院多学科国际化大跨度交叉融合，全力推进人工智能与工业自动化深度融合发展，提升学校在工业人工智能领域科学研究原始创新能力、高层次人才培养能力、重大科技成果产出能力和国际学术影响力，为我国工业人工智能领域的战略发展贡献东大智慧和力量。
当前，世界主要发达国家将面向工业领域的人工智能研发作为人工智能研究主要方向之一，随着数据积聚、高效算法、计算能力、网络设施等不断演进和高速革新，人工智能正加快与经济社会各领域渗透发展，人工智能与工业自动化的深度融合必将助力工业人工智能新领域的蓬勃发展，成为下一代智能制造新技术的基础，成为新一轮工业革命和产业变革的核心驱动力。
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东北大学再添2个教育部重点实验室近日，经教育部批准，我校智能工业数据解析与优化教育部重点实验室和医学影像智能计算教育部重点实验室获批立项建设，截至目前，我校教育部重点实验室已达7个，科技创新体系建设取得重要进展。
智能工业数据解析与优化教育部重点实验室立足工业应用实际，面向国家重大需求，瞄准国际学科前沿，联合美国、加拿大、英国、德国、法国、意大利、西班牙、澳大利亚、新加坡等12个国家和地区的世界著名大学的一流学者（包括美国工程院院士4名，加拿大院士3名），以人工智能、信息、计算机和自动化技术为工具，按照系统建模、数据解析、工程优化、精准控制的研究逻辑，从资源、能源、设备、环境等生态视角，对复杂制造与物流系统进行数据解析，并在此基础上实现生产与物流过程的计划、调度、操作的系统优化，从而达到制造与物流系统的最大效率和效益。
主要研究方向为人工智能和机器学习、工业大数据解析、运筹学和数学最优化、智能工厂全流程生产与物流计划、生产与物流批调度、智能工厂的过程优化和最优控制及在制造、能源、资源工业及物流系统中的应用。
医学影像智能计算教育部重点实验室依托我校计算机科学与技术、生物医学工程和生物学等优势学科，面向高端设备和精准医疗等国家重大战略需求，联合东软医疗、中科院沈阳计算技术研究所、中国医科大学、宣武医院等多家上下游单位，开展高端医学影像设备智能成像理论与方法探索，实现多模医学影像智能处理和多源医学数据智能分析关键技术突破，集成高复用医学信息计算支撑与服务平台，推动科技成果转化与应用。实验室力争建成国内领先、国际知名的医学信息计算创新基地，为我国高端影像设备和精准医学达到国际先进水平、振兴东北老工业基地提供科技和人才支撑。
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虽说大学是四年，但若本科毕业就业，名校学生许多在大三结束前后的秋招就签约了，大四的春招往往是补录秋招的空缺。无论是本科毕业就业，还是保研、考国外名校研究生所需的绩点、竞赛成绩等，大学前两三年的学习至关重要。
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人工智能并非只有科学家、博士后能做，人工智能有许多需要落地的，有许多需要各层级工程技术人员来实现的工程项目。
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我非常看好能做到学以致用的人工智能专业！
机械专业要考研，想转自动化和人工智能还有控制专业，在报考的时候如何选择？
谢谢邀请！
作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
作为机械专业的本科生来说，在考研的时候选择自动化、控制和人工智能方向都是不错的选择，在学科体系上也具有一定的连续性，在当前产业结构升级的大潮下，选择人工智能方向会有更加广阔的发展前景。
在当前大数据、云计算和物联网的推动下，传统行业，尤其是制造业对于人工智能的呼声还是比较高的，加之制造业领域也有一定的自动化基础，所以未来传统制造领域会释放出大量的智能化岗位需求。
对于机械专业的本科生来说，在具体方向的选择上，更好的选择是立足本专业进行选择，比如智能装备等细分方向就比较适合机械专业的本科生，一方面原因是智能装备需要具备一定的机械知识基础，另一方面智能装备未来的落地应用前景比较明朗，从学习和就业两个角度来看，都比较适合机械专业的本科生。
学习智能装备方向，对于机械专业本科生来说，需要做好三方面知识储备，其一是系统地学习一下计算机基础知识，包括操作系统、算法设计等内容，这些内容可以在研一期间完成；其二是需要注重一下动手实践能力的培养，重点在于嵌入式编程方面；其三是了解一定的行业知识，智能装备的研发一定要有大量的行业知识，这样才能实现科研成果的落地应用。
在导师的选择方面，可以根据导师的研发领域进行选择。通常来说，研究生的课题方向要与导师保持一致，这样才能够获得导师更为全面的指导，而且也会获得更全面的科研资源。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
大二在读的女儿是自动化专业，想申请转专业学习人工智能，这样对女儿的前途是否有帮助？
谢谢邀请。个人在高校工作多年，一般问题还是可以给点建议的。就题主说的这种情况，我认为完全没有必要，如果是我，我更宁愿选择自动化而不是人工智能。
自动化专业是老牌专业，属于一个比较传统的学科，而人工智能是新兴学科、交叉学科。大家可能觉得新兴学科更有针对性，更符合时代需求，因此就业会更容易一些。其实这是两码事，实际上，这两个专业的核心知识体系都差不多，专业基础课也有很多相同的地方。毕竟人工智能作为新兴专业，它的开拓者要么是学计算机的，要么就是学自动化的，自动化的老师教人工智能也是非常正常的事。如果学校老师教学内容更新快的话，自动化专业学生也能学习到人工智能的内容。
大学学习，尤其是本科，重点还是在通识教育上，在锻炼思维能力，培养学习能力，最多再打个专业基础，应该是学的越宽越好。如果你了解就会发现，搞人工智能的，不少都是学数学的。
总得来说，自动化专业更偏基础一些、通用一些，口径更宽，人工智能更偏应用一些、对口一些，口径更窄。另外，还有一个重要的因素在于，人工智能在中国的发展比较一般，这个行业跟芯片行业一样，需要大量的资金投入，而国内很多企业，包括百度这样的大企业，都动作都不怎么快，都在等着坐享其成，而谷歌等企业的人工智能研发已经让人难望其项背了。所以，个人不太看好国内人工智能行业，很有可能成为另一个生物专业。
关于本次觉得自己是人工智能和觉得自己是人工智能的的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。